小册描述
目录
- 1.1智能决策
- 1.1.1智能决策简介
- 1.1.2复杂金融系统中的智能决策
- 1.2复杂系统
- 1.2.1复杂性科学
- 1.2.2复杂系统定义
- 1.2.3复杂系统类型
- 1.2.4复杂系统研究
- 1.3复杂环境特征
- 1.3.1完全可观察的和部分可观察的环境
- 1.3.2单智能体和多智能体
- 1.3.3确定的和随机的环境
- 1.3.4片段式和延续式环境
- 1.3.5静态和动态环境
- 1.3.6离散和连续环境
- 1.3.7已知和未知环境
- 1.4复杂环境建模
- 1.5智能体建模
- 1.5.1典型决策系统模型框架
- 1.5.2智能体建模框架
- 1.6智能决策系统建模
- 1.6.1问题提炼
- 1.6.2数据采集
- 1.6.3模型构建
- 1.6.4算法实现
- 1.6.5模型训练
- 1.6.6模型验证
- 1.6.7模型改进
- 1.6.8模型运用
- 2.1人工智能简介
- 2.1.1人工智能农业
- 2.1.2人工智能教育
- 2.1.3人工智能工业
- 2.1.4人工智能金融
- 2.2人工智能前沿
- 2.3人工智能简史
- 2.4人工智能流派
- 2.4.1符号主义学派
- 2.4.2联结主义学派
- 2.4.3行为主义学派
- 2.5人工智能基础
- 2.5.1运筹学
- 2.5.2最优化控制
- 2.5.3交叉学科
- 2.5.4人工智能和机器学习相关会议
- 2.6机器学习分类
- 2.6.1监督学习
- 2.6.2无监督学习
- 2.6.3强化学习
- 2.7机器学习基础
- 2.7.1激活函数
- 2.7.2损失函数
- 2.7.3优化算法