首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
ElasticSearch开篇ES的安装
ElasticSearch的基本概念与名词解析
ElasticSearch数据管理文档的基础操作
ElasticSearch全文搜索API实践
ElasticSearch之Term-Query-API实践
ElasticSearch组合查询
ElasticSearch推荐搜索选项Suggesters的API
ElasticSearch统计需求之聚合
ElasticSearch集群管理API的使用
ElasticSearch索引管理API的使用
ElasticSearch中Mapping的使用
ElasticSearch关系模型之嵌套类型和父子文档
ElasticSearch正排索引与倒排索引简介
ElasticSearch全文搜索之倒排索引的实现
ElasticSearch数据相似的依据之相关性评分
ElasticSearch词项生成器之分词器
ElasticSearch分布式之集群中常见问题与解决方案
ElasticSearch分布式文档搜索机制
ElasticSearch数据持久化之分布式文档的存储流程
ElasticSearch分页之from+size、search after、scroll api
ElasticSearch聚合分析的原理之聚合结果一定准确
ElasticSearch数据副本策略
ElasticSearch数据副本模型
ElasticSearch集群运维
ElasticSearch索引的生命周期ILM
ElasticSearch安全之集群安全
ElasticSearch异常管理之搭建ELK日志系统
当前位置:
首页>>
技术小册>>
ElasticSearch零基础到实战
小册名称:ElasticSearch零基础到实战
**一、ElasticSearch简介** ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,基于Lucene搜索引擎库,提供了实时分析、可扩展性和复杂搜索功能。ElasticSearch能够处理各种类型的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据,并能够以极快的速度进行搜索、聚合和分析。ElasticSearch的数据模型是基于文档的,它将每个文档看作是一个JSON对象,并将其存储在索引中。 ElasticSearch使用RESTful API作为主要的接口方式,支持多种语言的客户端库,如Java、Python、Ruby等。ElasticSearch还提供了强大的聚合功能,可用于数据分析、数据挖掘、业务监控等场景。 **二、ElasticSearch的安装** ElasticSearch的安装有多种方式,这里介绍使用官方提供的安装包方式。 下载安装包 从ElasticSearch的官方网站下载最新版本的安装包,下载地址为:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch。 解压安装包 将下载的安装包解压到指定的目录下,例如: ```asp tar -zxvf elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ ``` 配置环境变量 将ElasticSearch的可执行文件路径添加到系统环境变量中,例如: ```asp export PATH=$PATH:/usr/local/elasticsearch-7.12.0/bin ``` 启动ElasticSearch 在终端中执行以下命令启动ElasticSearch: ```asp elasticsearch ``` 启动后,可以使用curl命令测试ElasticSearch是否正常运行: ```asp curl http://localhost:9200/ ``` 如果返回以下结果,则说明ElasticSearch已经正常启动: ```asp { "name" : "hostname", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "xxxxx", "version" : { "number" : "7.12.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "tar", "build_hash" : "xxxxx", "build_date" : "2021-03-18T06:17:15.410153305Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.8.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" } ``` **三、使用Java API操作ElasticSearch** Java API是操作ElasticSearch的主要方式之一,使用Java API可以更加方便地进行索引、查询、删除等操作。下面介绍如何使用Java API创建索引和添加文档。 添加依赖 在使用Java API之前,需要添加ElasticSearch的Java客户端库依赖。可以在使用Java API之前,需要添加ElasticSearch的Java客户端库依赖。可以使用Maven或Gradle等构建工具添加依赖,例如: ```asp <!-- Maven依赖 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.12.0</version> </dependency> ``` 创建连接 在使用Java API之前,需要创建连接到ElasticSearch集群的客户端对象。可以使用RestHighLevelClient类创建客户端对象,例如: ```asp RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); ``` 创建索引 创建索引的操作需要使用IndexRequest对象和IndexResponse对象。IndexRequest对象表示要添加的文档,可以使用JSON字符串或Map对象创建。IndexResponse对象表示添加文档的结果。 ```asp // 创建JSON字符串表示的文档 String json = "{\"name\":\"Tom\",\"age\":20}"; // 创建IndexRequest对象 IndexRequest request = new IndexRequest("my_index") .id("1") .source(json, XContentType.JSON); // 执行添加文档操作 IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); // 输出添加文档的结果 System.out.println(response.status()); ``` 以上代码创建了一个名为my_index的索引,并添加了一个ID为1、内容为{"name":"Tom","age":20}的文档。执行结果为CREATED,表示添加文档成功。 关闭连接 使用完Java API之后,需要关闭连接。可以使用RestHighLevelClient的close()方法关闭连接。 ```asp // 关闭连接 client.close(); ``` **小结** 本文介绍了ElasticSearch的基本概念、安装方式和Java API的使用方法。ElasticSearch是一个功能强大、易于使用的搜索和分析引擎,可以帮助我们快速地处理大量数据,并从中挖掘有价值的信息。使用Java API可以更加方便地进行索引、查询、删除等操作,帮助我们更好地利用ElasticSearch的功能。
下一篇:
ElasticSearch的基本概念与名词解析
该分类下的相关小册推荐:
ElasticSearch入门与实践