小册描述
目录
- ChatGPT 技术概述
- ChatGPT 的应用
- 商业环境中的 ChatGPT
- 生成式 AI 的历史
- 生成式 AI 的应用
- 隐私与偏见
- 安全和保障
- 生成式 AI 在政府中的应用:益处及伦理保障
- ChatGPT 的使用案例
- 生成式 AI 生成内容的局限性与面临的挑战
- ChatGPT 语言模型的开发
- 自然语言处理简介
- 自然语言处理的演变
- GPT 和 ChatGPT
- 第八章 GPT 系列的历史沿革及发展
- GPT-1简介
- GPT-2简介
- GPT-3简介
- GPT-3.5 与 InstructGPT
- GPT-3 模型中 API token 的成本缩减
- ChatGPTAPI 定价模型
- ChatGPT 的技术局限性
- ChatGPT 在博客内容写作上的应用
- ChatGPT搜索引擎优化
- ChatGPT 在电子邮件营销中的应用
- ChatGPT教程领域应用:线上学习市场的增长
- ChatGPT教程领域应用:线上学习中的 ChatGPT
- ChatGPT 及其在娱乐行业中的潜在应用
- ChatGPT 在精神健康领域的潜在使用案例
- ChatGPT在代码生成和总结中的作用
- ChatGPT代码生成
- ChatGPT代码调试
- ChatGPT代码自动完成
- ChatGPT与代码的专业性与编辑
- ChatGPT与基础数学与统计学
- ChatGPT基本逻辑和推理
- ChatGPT的问题解决能力(定性角度)
- ChatGPT在定性问题解决中的作用
- 在银行业和金融科技业中充分利用 ChatGPT
- ChatGPT 在医疗保健和医药行业中的应用
- ChatGPT 在电商业务中的应用
- ChatGPT 在酒店业中的应用
- ChatGPT 在各领域的问题解决潜力
- 初学者如何使用 ChatGPT 来解决问题
- ChatGPT 能解决教育行业的种种挑战吗
- ChatGPT与工作流程自动化
- ChatGPT与定制化教育
- ChatGPT 可以用来辅助研究工作吗
- ChatGPT 可以成为研究工作的合著者吗
- 初学者如何设置 ChatGPT 来从事研究工作
- 如何使用 ChatGPT 从事研究工作
- 使用 ChatGPT 来创建研究问题
- 使用 ChatGPT 来起草研究大纲
- 使用 ChatGPT 来进行信息收集
- 用 ChatGPT 来生产创意
- 使用 ChatGPT 来强化研究工作
- ChatGPT 在研究工作中的应用边界
- 用 ChatGPT 辅助研究工作的优势
- 我能用 ChatGPT 来编程吗
- 发现和修复代码中的错误
- ChatGPT 是否会取代开发人员
- ChatGPT 或生成式 AI 在代码或编程工作中的应用边界
- 关于近期的渐进式进展
- ChatGPT Plus 简介
- ChatGPT:快速增长和未来的挑战
- 一些 ChatGPT 的替代品
- GPT-4 的技术功能
- GPT-4 安全和伦理问题