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1 ChatGPT:开启人工智能的新时代
1.1 ChatGPT是什么
1.2 ChatGPT的历史
1.2.1 GPT-1:预训练加微调
1.2.2 GPT-2:更大更强
1.2.3 GPT-3:能力涌现
1.2.4 ChatGPT:与AI对话
1.2.5 GPT-4:多模态
1.3 ChatGPT的应用场景
1.4 ChatGPT的局限性
2.1 使用官方网站与ChatGPT进行交互
2.2 用API的方式访问ChatGPT
2.3 使用ChatGPT的其他方式
3.1 什么是语言模型
3.2 语言模型的发展历程
3.2.1 20世纪50年代之前:雏形初现
3.2.2 20世纪的后五十年:由兴到衰
3.2.3 21世纪:新时代
3.3 Transformer模型的结构和原理
3.3.1 注意力机制
3.3.2 自注意力机制
3.3.3 位置信息
3.3.4 缩放点乘注意力
3.3.5 多头自注意力
3.3.6 多层自注意力
3.3.7 交叉注意力
3.3.8 完整的Transformer模型
3.4 语言模型的训练
3.4.1 自回归训练
3.4.2 基于人工反馈的强化学习
3.5 提示工程
3.5.1 提示工程是什么
3.5.2 设计良好提示的常见技巧
3.5.3 提示工程的重要性
4 人人都能用AI:构建提示指令,化解各类难题
4.1 难题已攻克:AI助你跨越语言的障碍
4.2 不只是纠错:AI让语言表达更精准
4.3 文学创作新思路:人机协作让作品更具灵感
4.4 新闻报道加速器:从收集素材到成稿只需几秒
4.5 一问即答:AI让信息获取更简单
4.6 专家意见何处寻:AI扮演领域专家角色为你答疑解惑
4.7 决策神器:如何让AI给出明确回答,助你做决定
4.8 逻辑驱动的能力提升:数学和编程是一回事儿
5.1 词法和句法分析
5.1.1 中文分词
5.1.2 命名实体
5.1.3 词性标注
5.1.4 依存句法分析
5.2 信息抽取
5.2.1 关键词提取
5.2.2 实体关系抽取
5.2.3 结构化事件抽取
5.3 分类与聚类
5.3.1 文本分类
5.3.2 情感分析
5.3.3 文本聚类
5.4 理解和问答
5.4.1 常识知识问答
5.4.2 阅读理解问答
5.4.3 问题理解和意图识别
5.5 受控文本生成
5.5.1 文本摘要
5.5.2 文本复述
5.5.3 数据到文本的生成
5.6 谣言和不实信息检测
6.1 元语智能:ChatYuan
6.2 复旦大学:MOSS
6.3 百度:文心一言
6.4 清华大学:ChatGLM
7.4 多模态:到底有什么用
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与AI对话:ChatGPT提示工程揭秘
小册名称:与AI对话:ChatGPT提示工程揭秘
### 1 ChatGPT:开启人工智能的新时代 #### 引言 在人类探索智慧边界的漫长旅途中,人工智能(AI)始终扮演着引领者的角色。从最初的简单逻辑运算到如今的深度学习、自然语言处理(NLP)的飞跃,每一次技术的突破都预示着智能时代的加速到来。而ChatGPT,作为这一浪潮中的璀璨明星,不仅重新定义了人机交互的方式,更以其前所未有的智能水平,开启了人工智能应用的新纪元。本章将深入探讨ChatGPT的诞生背景、核心技术、影响力以及它如何引领我们步入一个与AI深度对话的新时代。 #### 一、ChatGPT的诞生背景 **1.1 AI技术的累积与突破** 进入21世纪以来,随着大数据、云计算、GPU并行计算等技术的飞速发展,AI领域迎来了前所未有的发展机遇。特别是深度学习技术的兴起,使得机器能够模拟人脑神经网络,处理更加复杂、抽象的任务。在自然语言处理领域,Transformer模型的提出,更是为NLP研究带来了革命性的变革,极大地提升了语言理解和生成的能力。 **1.2 聊天机器人的演进** 聊天机器人作为AI技术的重要应用之一,经历了从规则驱动到数据驱动的转变。早期的聊天机器人主要依赖于预设的关键词和规则库进行响应,缺乏灵活性和智能性。而随着深度学习技术的融入,聊天机器人开始能够理解上下文、识别情绪,甚至进行一定程度的创造性对话。ChatGPT正是在这一背景下应运而生,它集成了最先进的NLP技术和Transformer结构,实现了前所未有的对话流畅度和智能性。 #### 二、ChatGPT的核心技术解析 **2.1 Transformer模型的深化应用** ChatGPT基于Transformer结构,特别是GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列模型的改进版本。Transformer模型通过自注意力机制,能够同时处理输入序列中的所有元素,从而捕捉到更丰富的语义信息。ChatGPT通过在大规模语料库上进行预训练,学会了语言的分布规律和生成模式,能够在多种场景下生成连贯、自然的文本。 **2.2 指令遵循与任务理解能力** 与传统的聊天机器人不同,ChatGPT不仅擅长闲聊,还具备出色的指令遵循和任务完成能力。这得益于其强大的自然语言理解和推理能力,能够解析复杂指令、识别用户意图,并生成相应的回应或执行特定任务。这种能力使得ChatGPT能够应用于更多元化的场景,如知识问答、代码编写、创意生成等。 **2.3 实时互动与反馈学习** ChatGPT的实时互动能力是其另一个显著特点。通过即时响应用户输入,ChatGPT能够建立流畅的对话流,让用户感受到如同与真人交流的体验。同时,ChatGPT还具备一定程度的反馈学习能力,能够根据用户的反馈调整对话策略,提升对话质量。这种能力使得ChatGPT能够不断进化,适应更多样化的需求和环境。 #### 三、ChatGPT的影响力分析 **3.1 重塑人机交互体验** ChatGPT的出现,极大地丰富了人机交互的方式和深度。用户不再需要通过繁琐的菜单或指令与机器交流,而是可以直接以自然语言的形式与AI进行对话,获取所需信息或完成特定任务。这种直观、便捷的交流方式,不仅提升了用户体验,还降低了技术门槛,使得更多人能够享受到AI带来的便利。 **3.2 推动AI应用普及** ChatGPT的广泛应用,促进了AI技术在各行各业的渗透和融合。在教育领域,ChatGPT可以作为智能助教,为学生提供个性化的学习辅导;在医疗领域,它可以作为医疗助手,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在创意产业中,ChatGPT更是激发了无数灵感火花,推动了内容创作的革新。 **3.3 激发社会讨论与反思** ChatGPT的火爆也引发了广泛的社会讨论和反思。一方面,人们惊叹于AI技术的飞速进步和巨大潜力;另一方面,也开始关注AI伦理、隐私保护、就业影响等问题。ChatGPT的出现,让我们不得不重新审视人与机器的关系、AI技术的未来走向以及我们如何更好地应对这些变化。 #### 四、ChatGPT开启的新时代展望 **4.1 人工智能的普及化与民主化** 随着ChatGPT等AI技术的不断发展和普及,未来将有更多人能够接触到并受益于AI。AI将不再是少数科技公司的专利,而是成为推动社会进步的重要力量。同时,AI的民主化也将促进知识共享和创新合作,加速人类文明的进步。 **4.2 人机协作的新模式** ChatGPT等智能助手的出现,将推动人机协作模式的变革。在未来,人类将与AI共同工作、学习和生活,形成更加紧密、高效的合作关系。AI将承担更多重复性、繁琐性的工作,而人类则能够专注于创造性、情感性更强的任务,实现人机优势互补、互利共赢的局面。 **4.3 智慧生活的全面实现** 随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展,智慧生活将不再是遥不可及的梦想。从智能家居到智慧城市、从智慧医疗到智慧教育,AI将渗透到我们生活的方方面面,为我们提供更加便捷、高效、个性化的服务。ChatGPT作为这一趋势的重要推手之一,将为我们开启一个充满无限可能的智慧新时代。 #### 结语 ChatGPT的诞生不仅标志着人工智能技术的又一次重大突破,更预示着一个与AI深度对话的新时代的到来。在这个新时代里,我们将与AI共同探索未知、创造未来、享受智慧生活带来的无限可能。同时,我们也需要保持清醒的头脑和敏锐的洞察力,积极应对AI技术发展带来的挑战和问题,确保AI技术能够健康、可持续地发展下去。
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1.1 ChatGPT是什么
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