- > futurePatients = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 模拟数据库查询操作
return databaseService.fetchPatients();
}).thenApply(patients -> {
// 对查询结果进行进一步处理
return patients.stream().filter(p -> p.isActive()).collect(Collectors.toList());
});
// 等待异步结果,或继续执行其他任务
List
当前位置: 面试刷题>> 杭州某医疗公司 Java 面经
在面试杭州某医疗公司的Java高级程序员职位时,面试官往往会期望你不仅掌握扎实的Java基础知识,还能展现出在复杂系统架构设计、高性能优化、分布式系统处理、以及医疗行业特定技术栈应用等方面的深厚功底。以下是一个基于这些期望构建的面经示例,旨在通过实际场景和问题来展现你的专业能力。
### 开场白
首先,我会以自信而专业的态度开始对话,简要介绍自己的工作经验和擅长领域,比如:“您好,我有多年Java开发经验,特别是在高并发系统设计、微服务架构以及医疗信息化系统建设方面有着丰富的实战经验。我非常期待能加入贵公司,共同推动医疗科技的创新与发展。”
### 技术深度探讨
#### 1. **分布式系统设计**
**问题**:在医疗系统中,如何设计一个高可用、可扩展的分布式预约挂号系统?
**回答**:
设计一个分布式预约挂号系统,首先需要考虑系统的高可用性和可扩展性。我们可以采用微服务架构,将系统拆分为用户服务、号源管理、订单处理等多个微服务。每个服务独立部署,通过服务注册与发现机制(如Eureka)进行通信。
- **数据一致性**:利用分布式事务或最终一致性策略(如基于消息队列的异步处理)保证数据一致性。
- **负载均衡**:采用Nginx或Ribbon等工具实现服务层的负载均衡,提高系统处理能力。
- **缓存策略**:对于热点数据(如医生排班信息),使用Redis等缓存系统减少数据库压力。
- **容错机制**:实施服务熔断(如Hystrix)和降级策略,确保局部故障不影响整体服务。
**示例代码片段**(伪代码,展示服务调用逻辑):
```java
@RestController
@RequestMapping("/appointment")
public class AppointmentController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@PostMapping("/book")
public ResponseEntity> bookAppointment(@RequestBody BookAppointmentRequest request) {
// 调用号源管理服务检查并锁定号源
String appointmentId = restTemplate.postForObject("http://availability-service/check-and-lock", request, String.class);
// 如果成功,调用订单服务创建订单
if (appointmentId != null) {
OrderResponse orderResponse = restTemplate.postForObject("http://order-service/create-order", new CreateOrderRequest(appointmentId, request.getPatientId()), OrderResponse.class);
return ResponseEntity.ok(orderResponse);
}
return ResponseEntity.status(HttpStatus.CONFLICT).body("No available appointments.");
}
}
```
#### 2. **性能优化**
**问题**:在处理大量并发请求时,如何优化Java应用的性能?
**回答**:
性能优化是一个系统工程,涉及多个层面。首先,对代码进行性能分析(如使用JProfiler或VisualVM),识别瓶颈。其次,优化数据库查询,减少不必要的数据库访问,利用索引和缓存策略。再者,优化JVM配置,如调整堆内存大小、选择合适的垃圾回收器。此外,还可以考虑使用异步编程模型(如CompletableFuture)提高系统吞吐量,以及利用多线程或线程池(如ExecutorService)来并行处理任务。
**示例**:使用CompletableFuture异步处理数据库查询:
```java
CompletableFuture