题目描述补充：

在社交网络中，用户之间通过关注关系形成了一张复杂的网络图。给定一个用户列表和每对用户之间的关注关系，你的任务是编写一个算法来找出每个用户的所有粉丝（即关注该用户的用户）。为了简化问题，我们假设用户编号是从1开始的连续整数，且关注关系是无向的（即A关注B，则B也是A的粉丝）。但实际上在这个问题中，我们应当考虑关注关系是有向的，即A关注B，则B是A的粉丝，但A不是B的粉丝，除非另有指定。

输入：

• 一个整数N，表示用户的总数。
• 一个二维数组follows，其中follows[i] = [userA, userB]表示用户userA关注用户userB。

输出：

• 一个字典（或类似结构），键为用户编号，值为该用户的所有粉丝的列表。

注意：

• 如果有多个用户关注同一个用户，则该用户的粉丝列表中应包含所有这些用户的编号。
• 用户编号从1开始，并且连续递增。

示例输入：

N = 4
follows = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 1]]

示例输出：

{
  1: [4],
  2: [1],
  3: [2],
  4: [3]
}

PHP代码示例：

<?php

function findFans($N, $follows) {
    $fans = array_fill(1, $N, []); // 初始化用户及其粉丝列表

    foreach ($follows as $follow) {
        $follower = $follow[0];
        $followee = $follow[1];
        $fans[$followee][] = $follower; // 将关注者添加到被关注者的粉丝列表中
    }

    return $fans;
}

// 示例
$N = 4;
$follows = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 1]];
$result = findFans($N, $follows);
print_r($result);

?>

Python代码示例：

def find_fans(N, follows):
    fans = {i: [] for i in range(1, N + 1)}  # 初始化用户及其粉丝字典
    for follower, followee in follows:
        fans[followee].append(follower)  # 将关注者添加到被关注者的粉丝列表中
    return fans

# 示例
N = 4
follows = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 1]]
result = find_fans(N, follows)
print(result)

JavaScript代码示例：

function findFans(N, follows) {
    const fans = {};
    for (let i = 1; i <= N; i++) {
        fans[i] = []; // 初始化用户及其粉丝列表
    }

    for (const [follower, followee] of follows) {
        fans[followee].push(follower); // 将关注者添加到被关注者的粉丝列表中
    }

    return fans;
}

// 示例
const N = 4;
const follows = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 1]];
const result = findFans(N, follows);
console.log(result);

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