当前位置: 面试刷题>> 最大分块排序 (经典算法题500道)
### 题目描述补充
**题目:最大分块排序**
给定一个整数数组 `arr`,我们需要将其重新排列成若干个非空子数组(或称为“块”),使得每个块内部是排序的(升序或降序都可以),并且要求所有块的最大值之和尽可能小。最后,返回这个最小的最大值之和。
**示例**:
输入:`arr = [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]`
输出:`4`
解释:我们可以将数组分成两个块 `[4, 3, 2, 1]` 和 `[2, 3, 4]`,每个块内部都是排序的(这里以升序为例),且两个块的最大值都是 4,所以最小的最大值之和为 4。
### 解题思路
这个问题可以通过二分查找结合贪心算法来解决。首先,我们需要确定一个“最大值”的阈值 `x`,然后尝试检查是否存在一种分块方式,使得所有块的最大值都不超过 `x`。
1. **二分查找**:设定二分查找的上下界,上界为数组中的最大值,下界为数组中的最小值(或者更小的数,但这里通常设为数组中的最小值即可)。
2. **检查函数**:对于给定的 `x`,检查是否可以将数组分成若干块,使得每块的最大值都不超过 `x`。这可以通过遍历数组,并使用贪心算法尽量填满每个块来实现。
3. **贪心算法**:从左到右遍历数组,如果当前元素小于等于 `x`,则将其加入当前块;如果当前元素大于 `x`,则结束当前块(如果当前块非空),并开启新的块。
### 示例代码
#### PHP 示例
```php
function maxChunksToSorted(array $arr): int {
$left = min($arr);
$right = max($arr);
while ($left < $right) {
$mid = $left + floor(($right - $left) / 2);
if (canDivideIntoSortedChunks($arr, $mid)) {
$right = $mid;
} else {
$left = $mid + 1;
}
}
return $left;
}
function canDivideIntoSortedChunks(array $arr, int $max): bool {
$currentChunkMax = 0;
$chunks = 0;
foreach ($arr as $num) {
if ($num > $max) {
return false; // 如果有元素大于max,则无法分割
}
if ($num > $currentChunkMax) {
$currentChunkMax = $num;
}
if ($currentChunkMax == $max) {
$chunks++;
$currentChunkMax = 0; // 开始新的块
}
}
// 如果最后一个块不为空且其最大值小于等于max,则也计数
if ($currentChunkMax <= $max) {
$chunks++;
}
return $chunks > 0; // 至少需要一个块
}
// 示例用法
$arr = [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4];
echo maxChunksToSorted($arr); // 输出 4
```
#### Python 示例
```python
def maxChunksToSorted(arr):
left, right = min(arr), max(arr)
while left < right:
mid = (left + right) // 2
if can_divide_into_sorted_chunks(arr, mid):
right = mid
else:
left = mid + 1
return left
def can_divide_into_sorted_chunks(arr, max_val):
current_max = 0
chunks = 0
for num in arr:
if num > max_val:
return False
current_max = max(current_max, num)
if current_max == max_val:
chunks += 1
current_max = 0
# 检查最后一个块(如果它非空且最大值小于等于max_val)
if current_max <= max_val:
chunks += 1
return chunks > 0
# 示例用法
arr = [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
print(maxChunksToSorted(arr)) # 输出 4
```
#### JavaScript 示例
```javascript
function maxChunksToSorted(arr) {
let left = Math.min(...arr);
let right = Math.max(...arr);
while (left < right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (canDivideIntoSortedChunks(arr, mid)) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
function canDivideIntoSortedChunks(arr, max) {
let currentMax = 0;
let chunks = 0;
for (let num of arr) {
if (num > max) return false;
currentMax = Math.max(currentMax, num);
if (currentMax === max) {
chunks++;
currentMax = 0;
}
}
// 如果最后一个块非空且其最大值小于等于max
if (currentMax <= max) {
chunks++;
}
return chunks > 0;
}
// 示例用法
const arr = [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4];
console.log(maxChunksToSorted(arr)); // 输出 4
```
**码小课**网站中有更多关于算法和数据结构的相关内容分享给大家学习,涵盖了从基础到进阶的各种知识,欢迎访问学习。