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### 题目描述补充
**题目：春游计划**
**问题描述**：
假设你是一位学校活动的组织者，负责安排学生的春游活动。你需要编写一个程序来帮助你规划学生的分组和每个组的路线规划。具体需求如下：
1. **学生分组**：根据学生的年龄、兴趣等因素，将学生分成若干小组，每组人数不超过N（N为给定值）。
2. **路线规划**：为每组分配一个春游路线，路线包括一系列的景点，且每个景点只能被访问一次。
3. **平衡考虑**：尽量使得每个小组的路线长度（即景点间的总距离）相近，以提高活动的公平性。
**输入**：
- 学生列表，包含每个学生的ID、年龄、兴趣等信息。
- 景点列表，包含每个景点的ID、名称以及景点间的距离。
- 分组最大人数N。
**输出**：
- 每个小组的学生ID列表。
- 每个小组的春游路线（景点ID列表），按访问顺序排列。
### 示例代码
由于题目涉及复杂的数据结构和算法（如图论中的路径规划、分组算法等），以下将分别给出PHP、Python、JavaScript的简化示例框架，用于说明如何开始构建这个程序。
#### PHP 示例
```php
id = $id;
$this->age = $age;
$this->interests = $interests;
}
}
class TourGroup {
public $students = [];
public $route = [];
// 添加学生到组
public function addStudent($student) {
$this->students[] = $student;
}
// 设置路线
public function setRoute($route) {
$this->route = $route;
}
}
// 假设函数用于生成分组和路线规划
function planSpringTrip($students, $attractions, $maxGroupSize) {
// 这里仅展示框架，具体算法需实现
$groups = [];
// 分组逻辑
// 路线规划逻辑
return $groups;
}
// 示例使用
$students = [new Student(1, 10, ['sports']), new Student(2, 11, ['art'])];
$attractions = [['id' => 1, 'name' => 'Park', 'distances' => []], ...]; // 示例省略距离细节
$maxGroupSize = 5;
$groups = planSpringTrip($students, $attractions, $maxGroupSize);
print_r($groups);
?>
```
#### Python 示例
```python
class Student:
def __init__(self, id, age, interests):
self.id = id
self.age = age
self.interests = interests
class TourGroup:
def __init__(self):
self.students = []
self.route = []
def add_student(self, student):
self.students.append(student)
def set_route(self, route):
self.route = route
# 假设函数用于生成分组和路线规划
def plan_spring_trip(students, attractions, max_group_size):
# 分组和路线规划逻辑
groups = []
# 实现细节
return groups
# 示例使用
students = [Student(1, 10, ['sports']), Student(2, 11, ['art'])]
attractions = [{'id': 1, 'name': 'Park', 'distances': {}}, ...] # 示例省略距离细节
max_group_size = 5
groups = plan_spring_trip(students, attractions, max_group_size)
print(groups)
```
#### JavaScript 示例
```javascript
class Student {
constructor(id, age, interests) {
this.id = id;
this.age = age;
this.interests = interests;
}
}
class TourGroup {
constructor() {
this.students = [];
this.route = [];
}
addStudent(student) {
this.students.push(student);
}
setRoute(route) {
this.route = route;
}
}
// 假设函数用于生成分组和路线规划
function planSpringTrip(students, attractions, maxGroupSize) {
let groups = [];
// 分组和路线规划逻辑
return groups;
}
// 示例使用
const students = [new Student(1, 10, ['sports']), new Student(2, 11, ['art'])];
const attractions = [{id: 1, name: 'Park', distances: {}}, ...]; // 示例省略距离细节
const maxGroupSize = 5;
const groups = planSpringTrip(students, attractions, maxGroupSize);
console.log(groups);
```
请注意，上述代码仅提供了基本的类和函数框架，并未实现具体的分组和路线规划逻辑。这些逻辑的实现将涉及复杂的算法设计，如基于图论的路径规划算法（如Dijkstra、A*等）和分组算法（如K-means或其变体，但需注意这里的分组不完全是基于距离的）。
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