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### 题目描述
给定一棵二叉树，请编写一个函数来返回其右视图。右视图是指从主视图的右边看，能看到的节点构成的视图。换句话说，从根节点开始，每一层中最右边的节点构成的视图即为右视图。
### 示例
考虑以下二叉树：
```
1
/ \
2 3
/ / \
4 5 6
```
该树的右视图是 `[1, 3, 6]`。
### 解题思路
为了得到二叉树的右视图，我们可以使用广度优先搜索（BFS）来遍历二叉树的每一层，并在遍历每一层时记录最后一个访问的节点。这是因为BFS按层次遍历树，并且每次迭代都会处理当前层的所有节点，因此最后一个被处理的节点即为该层的最右节点。
### 示例代码
#### PHP
```php
class TreeNode {
public $val;
public $left;
public $right;
function __construct($val = 0, $left = null, $right = null) {
$this->val = $val;
$this->left = $left;
$this->right = $right;
}
}
function rightSideView($root) {
if ($root == null) return [];
$queue = new SplQueue(); // 使用队列进行BFS
$queue->enqueue($root);
$result = [];
while (!$queue->isEmpty()) {
$levelSize = $queue->count();
for ($i = 0; $i < $levelSize; $i++) {
$node = $queue->dequeue();
// 每层只取最后一个节点
if ($i == $levelSize - 1) {
$result[] = $node->val;
}
if ($node->left != null) $queue->enqueue($node->left);
if ($node->right != null) $queue->enqueue($node->right);
}
}
return $result;
}
```
#### Python
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def rightSideView(root):
if not root:
return []
queue = [root]
result = []
while queue:
level_size = len(queue)
for _ in range(level_size):
node = queue.pop(0)
# 取每层的最后一个节点
if _ == level_size - 1:
result.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return result
```
#### JavaScript
```javascript
function TreeNode(val, left, right) {
this.val = (val===undefined ? 0 : val)
this.left = (left===undefined ? null : left)
this.right = (right===undefined ? null : right)
}
function rightSideView(root) {
if (!root) return [];
const queue = [root];
const result = [];
while (queue.length > 0) {
const levelSize = queue.length;
for (let i = 0; i < levelSize; i++) {
const node = queue.shift();
// 取每层的最后一个节点
if (i === levelSize - 1) {
result.push(node.val);
}
if (node.left) queue.push(node.left);
if (node.right) queue.push(node.right);
}
}
return result;
}
```
这些代码示例展示了如何使用BFS来找到二叉树的右视图。每种语言都遵循了相似的逻辑，即使用队列来按层遍历树，并只记录每一层最后一个节点的值。