在MySQL中，EXPLAIN 语句是数据库查询优化不可或缺的工具，它能够帮助我们理解MySQL如何执行SQL查询，包括选择哪些索引、表如何连接以及查询的预计成本等。然而，直到MySQL 8.0.18版本之前，EXPLAIN 主要提供了静态的执行计划信息，而不包含实际的运行时数据。从MySQL 8.0.18开始，引入了EXPLAIN ANALYZE命令，这一功能极大地增强了我们对查询执行细节的理解能力，因为它不仅展示了查询的预计执行计划，还提供了实际执行过程中的详细信息，如每步操作的实际耗时、行数等。

使用EXPLAIN ANALYZE优化查询的步骤

1. 准备查询： 首先，你需要有一个或多个待优化的查询。这些查询可能是执行效率低下、响应时间长或占用资源过多的。

2. 使用EXPLAIN初步分析： 在升级到MySQL 8.0.18或更高版本之前，你可能已经习惯使用EXPLAIN来获取查询的执行计划。虽然EXPLAIN不会给出实际执行数据，但它能揭示查询是否使用了索引、是否涉及全表扫描等基本信息。

3. 升级到支持EXPLAIN ANALYZE的MySQL版本： 确保你的MySQL服务器版本至少为8.0.18，以利用EXPLAIN ANALYZE的强大功能。

4. 执行EXPLAIN ANALYZE： 在你的查询前加上EXPLAIN ANALYZE，然后执行。例如：

   EXPLAIN ANALYZE
   SELECT * FROM orders
   JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id
   WHERE orders.order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
   AND customers.country = 'USA';
   

   这个命令会返回详细的执行计划，包括每一步的实际行数、实际成本、时间消耗等。

5. 分析执行计划： 仔细查看EXPLAIN ANALYZE的输出，特别是关注以下几点：

   • Rows：每一步实际处理的行数，与预计行数对比，看是否有显著差异。
   • Time：每一步操作的实际耗时，识别出耗时最长的部分。
   • Filtered：筛选条件的效率，接近100%可能意味着索引使用不当或条件过于宽松。
   • Filesort 和 Tmp_tables：是否使用了文件排序或临时表，这通常意味着性能瓶颈。

6. 根据分析结果优化查询：

   • 优化索引：如果查询中涉及全表扫描或索引使用效率低下，考虑添加或修改索引。
   • 重写查询：有时调整查询的逻辑结构，如更改连接顺序、使用子查询或CTE（公用表表达式），可以显著提高性能。
   • 调整数据库配置：根据执行计划中的资源使用情况，调整数据库的内存配置、缓存大小等。

7. 持续监控和调整： 优化是一个持续的过程。即使当前查询性能已经提高，随着数据量的增长和查询模式的变化，也可能需要再次优化。

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