要设计出更好的Prompt，可以考虑以下几点：

明确任务：在编写Prompt时，需要明确任务的目标和要求。Prompt应该清楚地描述用户想要完成的任务或问题，以便模型能够生成准确的Completion。

提供上下文：Prompt应该提供足够的上下文，以帮助模型理解任务的背景和相关信息。这有助于模型生成更准确和相关的Completion。例如，在要求ChatGPT生成一篇文章时，Prompt应该提供有关主题、读者和写作风格等方面的信息。

简明扼要：Prompt应该简洁明了，避免冗长或复杂的句子。这有助于减少模型在理解Prompt时的困惑，并提高生成Completion的速度和准确性。

多样性：为了让模型生成更加多样化和有趣的Completion，可以使用一些技巧来设计Prompt。例如，可以在Prompt中使用一些随机元素，以便模型在生成Completion时有更多的变化和想象力。

反复实验：设计Prompt是一个反复试验和改进的过程。需要尝试不同的Prompt，并比较生成的Completion的质量和相关性。根据结果，可以不断调整Prompt的内容和格式，以达到更好的效果。

总之，设计出更好的Prompt需要一定的技巧和经验。但是，遵循上述几点可以帮助用户创建更准确、更多样和更有趣的Prompt，从而获得更好的Completion。