Python中的JSON模块是Python标准库的一部分，它提供了一种方便的方式来处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python的JSON模块通过一系列的函数和方法，实现了在Python数据类型（如字典、列表、字符串等）和JSON数据之间的转换。以下是Python中JSON模块工作的主要方式： ### 1. 序列化（将Python对象转换为JSON字符串） * **json.dumps(obj, \*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)**： - 将Python对象`obj`编码成JSON格式的字符串。 - 可以通过各种参数来控制输出的格式，如`indent`用于美化输出，`separators`用于指定键值对和列表元素之间的分隔符，`sort_keys`用于对字典的键进行排序等。 * **json.dump(obj, fp, \*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)**： - 将Python对象`obj`编码成JSON格式，并写入到文件对象`fp`中。 - 参数与`json.dumps()`相同，但多了一个文件对象参数，用于直接写入文件。 ### 2. 反序列化（将JSON字符串转换为Python对象） * **json.loads(s, \*, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)**： - 将JSON格式的字符串`s`解码成Python对象（通常是字典或列表）。 - 可以通过`object_hook`参数来指定一个函数，该函数会在每个字典对象被解码时调用，从而可以自定义解码后的对象类型。 * **json.load(fp, \*, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)**： - 从文件对象`fp`中读取JSON数据，并解码成Python对象。 - 参数与`json.loads()`相同，但数据源是文件对象。 ### 3. 自定义序列化和反序列化 * 对于自定义类型的对象，可以通过`default`参数（在`json.dumps()`和`json.dump()`中使用）和`object_hook`参数（在`json.loads()`和`json.load()`中使用）来实现自定义的序列化和反序列化逻辑。 ### 4. 异常处理 * 在处理JSON数据时，可能会遇到格式错误的JSON字符串或循环引用等问题。Python的JSON模块提供了异常处理机制，如`json.JSONDecodeError`用于处理解码错误。 ### 总结 Python中的JSON模块通过提供`dumps`/`dump`和`loads`/`load`等函数，实现了Python数据类型与JSON数据之间的灵活转换。它支持多种自定义和异常处理机制，使得在处理复杂数据结构时更加灵活和健壮。无论是在Web开发、数据处理还是其他需要数据交换的场景中，JSON模块都是Python开发者不可或缺的工具之一。