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文章标题：100道python面试题之-Python中的iter()和next()函数是如何工作的？
在Python中，`iter()` 和 `next()` 函数是迭代器（iterator）操作的基础，它们共同协作用于遍历容器（如列表、元组、字典等）或任何可迭代对象（iterable）的元素。下面详细解释这两个函数是如何工作的。
### iter() 函数
`iter()` 函数用于获取一个迭代器对象。它接受一个可迭代对象（如列表、元组、字典、集合、字符串等）或一个实现了 `__iter__()` 方法的对象，并返回一个迭代器。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，它必须实现两个方法：`__iter__()` 返回迭代器对象本身（这通常用于支持链式调用），和 `__next__()` 返回容器的下一个元素。
如果传递给 `iter()` 的是一个已经是迭代器（即实现了 `__next__()` 和 `__iter__()` 方法的对象）的实例，则 `iter()` 会简单地返回该实例。
**示例**：
```python
# 获取列表的迭代器
list_iter = iter([1, 2, 3, 4])
# 使用迭代器
print(next(list_iter)) # 输出: 1
print(next(list_iter)) # 输出: 2
# 对于字符串同样适用
str_iter = iter("hello")
print(next(str_iter)) # 输出: h
```
### next() 函数
`next()` 函数用于调用迭代器的 `__next__()` 方法。它会返回迭代器的下一个元素。如果迭代器没有更多元素，则抛出 `StopIteration` 异常，这通常用来指示迭代的结束。
**示例**：
```python
# 继续前面的示例
print(next(list_iter)) # 输出: 3
print(next(list_iter)) # 输出: 4
try:
print(next(list_iter)) # 抛出 StopIteration 异常，因为没有更多元素
except StopIteration:
print("迭代完成")
```
### 结合使用
在实际应用中，`iter()` 和 `next()` 函数经常与循环结合使用，尤其是在需要手动控制迭代过程时。然而，在大多数情况下，使用for循环来遍历可迭代对象会更加方便，因为for循环内部会自动处理迭代器的创建和 `next()` 的调用，并在抛出 `StopIteration` 时优雅地结束循环。
**示例**：
```python
# 使用for循环遍历列表
for item in [1, 2, 3, 4]:
print(item)
# 相当于
it = iter([1, 2, 3, 4])
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
break
```
这样，你就了解了 `iter()` 和 `next()` 函数在Python中是如何工作的，以及它们是如何支持迭代过程的。