Python中的列表推导式（List Comprehension）是一种简洁的构建列表的方法。它允许你从一个已存在的列表创建出一个新列表，并且可以包含表达式和条件语句，来创建所需的值。列表推导式比使用循环语句来创建列表更加简洁和易读。 ### 列表推导式的基本语法： ```python [expression for item in iterable if condition] ``` - `expression`：对于每个元素要执行的表达式，用于生成新列表的元素。 - `item`：用于迭代的变量。 - `iterable`：一个可迭代对象，如列表、元组或字符串。 - `condition`：（可选）一个条件表达式，用于确定哪些元素应该包含在结果列表中。 ### 使用列表推导式的例子： 假设我们有一个数字列表，我们想要创建一个新列表，其中包含原列表中所有数字的平方。 不使用列表推导式（使用循环）： ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [] for number in numbers: squared.append(number ** 2) print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25] ``` 使用列表推导式： ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [number ** 2 for number in numbers] print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25] ``` 在这个例子中，列表推导式 `[number ** 2 for number in numbers]` 简洁地实现了与原循环相同的功能，但代码更加紧凑和易读。 ### 另一个例子： 如果我们想从一个列表中筛选出所有偶数，并同时将这些偶数乘以2，我们可以这样做： ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] doubled_evens = [number * 2 for number in numbers if number % 2 == 0] print(doubled_evens) # 输出: [4, 8, 12] ``` 在这个例子中，列表推导式 `[number * 2 for number in numbers if number % 2 == 0]` 实现了筛选和转换两个步骤，展示了列表推导式在处理复杂逻辑时的强大功能。