**Java 8中引入的Stream API是什么？** Java 8中引入的Stream API是一种新的抽象，旨在提高Java程序员在处理集合（Collection）时的生产力。Stream API通过提供一种高级的、声明式编程方式来处理数据，允许对数据进行复杂的查询和操作，而不需要编写冗长且易出错的代码。Stream是数据的流，它可以来自于集合、数组或其他任何数据源。Stream不存储数据，它只是按需处理数据，相当于在数据源和操作后的新流之间搭起一个数据传输管道，在这个传输管道中通过流计算进行一系列流水线式的中间操作，产生一个新的流。 **Stream API提供了哪些主要操作？** Stream API的操作主要可以分为中间操作（Intermediate Operations）和终端操作（Terminal Operations）两大类。 1. **中间操作**： - 中间操作会返回一个新的Stream对象，允许多个中间操作连接起来形成一个查询。常见的中间操作包括： - `filter(Predicate predicate)`：过滤元素，只保留满足给定条件的元素。 - `map(Function mapper)`：映射元素，将每个元素转换成另一种形式或类型。 - `sorted(Comparator comparator)`：排序元素，根据提供的Comparator进行排序。 - `distinct()`：去除重复元素，通过流所生成元素的hashCode和equals去除重复元素。 - `limit(long maxSize)`：截断流，使其元素不超过给定数量。 - `skip(long n)`：跳过指定数量的元素。 - `flatMap(Function> mapper)`：将流中的每个元素转换成Stream，然后将所有生成的Stream连接成一个流。 2. **终端操作**： - 终端操作会生成一个结果或副作用，并在执行后使Stream不再可用。常见的终端操作包括： - `forEach(Consumer action)`：对流中的每个元素执行给定操作。 - `collect(Collector collector)`：将流中的元素收集到给定类型的集合中。 - `reduce(BinaryOperator accumulator)`：通过归约操作（如求和、求最大值等）将流中的所有元素反复结合起来，得到一个值。 - `count()`：计算流中的元素数量。 - `anyMatch(Predicate predicate)`：检查流中是否存在至少一个元素满足给定的条件。 - `allMatch(Predicate predicate)`：检查流中是否所有元素都满足给定的条件。 - `noneMatch(Predicate predicate)`：检查流中是否没有任何元素满足给定的条件。 - `findFirst()`：返回流中的第一个元素（如果存在）。 - `findAny()`：返回流中的任意元素（可能用于并行流中的优化）。 Stream API的设计使得对集合的操作更加简洁、易读和可维护，同时支持并行处理，能够显著提高处理大量数据的效率。