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文章标题：Python 如何使用 OpenPyXL 处理 Excel？
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在Python中，使用OpenPyXL库处理Excel文件是一项非常实用的技能，特别是对于需要进行数据分析、报告生成或自动化办公任务的开发者而言。OpenPyXL是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它允许你以编程方式创建新的Excel文件、修改现有文件以及读取Excel文件中的数据。接下来，我将详细介绍如何在Python中使用OpenPyXL来处理Excel文件，包括创建工作簿、添加工作表、读写单元格数据、设置样式、以及使用公式等高级功能。

安装OpenPyXL

首先，确保你的Python环境中已经安装了OpenPyXL。如果尚未安装，可以通过pip命令轻松安装：

pip install openpyxl

创建工作簿和工作表

使用OpenPyXL创建新的Excel文件（工作簿）和工作表非常直接。下面是一个简单的示例：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个工作簿
wb = Workbook()

# 激活默认的工作表
ws = wb.active

# 或者通过标题创建一个新的工作表
ws1 = wb.create_sheet(title="Sheet1")

# 可以设置工作表的默认标题和顺序
ws2 = wb.create_sheet(title="Data", index=0)  # 设置为第一个工作表

# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")

读写单元格数据

在OpenPyXL中，单元格可以通过其坐标（如"A1"）或行号和列号（如1, 1）来访问。以下是如何读写单元格数据的示例：

# 写入数据
ws['A1'] = "Hello"
ws.cell(row=2, column=1).value = "World"

# 读取数据
print(ws['A1'].value)  # 输出: Hello
print(ws.cell(row=2, column=1).value)  # 输出: World

# 遍历行
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2, values_only=True):
    print(row)  # 输出: ('Hello',), ('World',)

# 遍历列
for col in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=1, values_only=True):
    for cell in col:
        print(cell)  # 输出: Hello, 然后是 World

设置单元格样式

OpenPyXL也支持对单元格样式的设置，包括字体、边框、填充色等。以下是一个设置字体样式的示例：

from openpyxl.styles import Font

# 创建一个字体对象
font = Font(name='Calibri', size=11, bold=True, italic=False, vertAlign=None,
            underline='none', strike=False, color="FF0000")

# 应用字体样式到A1单元格
ws['A1'].font = font

# 保存工作簿
wb.save("styled_example.xlsx")

使用公式

在Excel中使用公式可以自动计算数据，OpenPyXL同样支持在单元格中写入公式。但需要注意的是，当写入公式时，需要将公式作为字符串，并以等号=开头。

# 在B1单元格写入一个简单的求和公式
ws['B1'] = "=SUM(A1:A2)"

# 保存工作簿
wb.save("formula_example.xlsx")

合并与拆分单元格

在Excel中，我们经常需要合并多个单元格来展示一个大的标题或数据块。OpenPyXL提供了合并和拆分单元格的方法。

# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:C1')  # 合并A1到C1的单元格

# 写入合并后的单元格
ws['A1'] = "Merged Cells"

# 拆分已合并的单元格
ws.unmerge_cells('A1:C1')

# 保存工作簿
wb.save("merge_example.xlsx")

读取和写入多个工作表

在处理包含多个工作表的Excel文件时，你可以通过工作簿的sheetnames属性获取所有工作表的名称，然后通过名称访问特定的工作表。

# 加载现有工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 遍历所有工作表
for sheet_name in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheet_name]
    print(f"Sheet Name: {sheet_name}")
    # 在这里可以对每个工作表进行操作

# 访问特定的工作表
specific_ws = wb['Sheet1']
print(specific_ws['A1'].value)

# 保存修改（如果有的话）
wb.save("modified_example.xlsx")

处理大型Excel文件

当处理大型Excel文件时，内存管理变得尤为重要。OpenPyXL提供了读模式和写模式，但在处理大型文件时，应特别注意不要在内存中加载整个工作簿。虽然OpenPyXL本身是为处理xlsx文件设计的，对于极大规模的数据处理，可能需要考虑使用如pandas（结合openpyxl作为引擎）或专门的数据库解决方案。

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