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文章标题：Python 中如何处理网络请求和响应？
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在Python中处理网络请求与响应是一项核心技能，广泛应用于数据抓取、API集成、Web应用开发等多个领域。Python社区提供了多种强大而灵活的库来帮助开发者轻松实现这些功能，其中最为著名和广泛使用的包括requests库。接下来，我将详细阐述如何在Python中使用requests库来发送网络请求并处理响应，同时结合实际场景和示例代码，让你的学习过程更加直观和深入。

引入requests库

首先，确保你的Python环境中安装了requests库。如果未安装，可以通过pip轻松安装：

pip install requests

发送HTTP请求

requests库支持多种HTTP请求方法，如GET、POST、PUT、DELETE等。这些方法分别用于不同的场景，比如GET通常用于请求数据，POST用于提交数据。

GET请求

GET请求是最常用的HTTP请求之一，用于从指定的资源请求数据。使用requests.get()方法可以发送GET请求。

import requests

# 发送GET请求
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 处理响应内容
    data = response.json()  # 假设服务器返回的是JSON格式的数据
    print(data)
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

在这个例子中，我们首先导入了requests库，然后使用requests.get()方法发送了一个GET请求到指定的URL。通过检查response.status_code来判断请求是否成功，这里假设成功的状态码是200。如果请求成功，我们可以使用response.json()方法将响应体解析为Python字典，以便进一步处理。

POST请求

POST请求通常用于向服务器提交数据，比如提交表单数据、上传文件等。使用requests.post()方法可以发送POST请求，并可以附带数据。

import requests

# 准备POST数据
data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}

# 发送POST请求
response = requests.post('https://api.example.com/submit', data=data)

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    print("提交成功")
else:
    print("提交失败，状态码：", response.status_code)

在这个例子中，我们使用data参数传递了一个字典作为POST请求的数据体。注意，requests库会自动将字典编码为表单数据，并设置适当的请求头Content-Type: application/x-www-form-urlencoded。如果需要发送JSON数据，可以使用json参数代替data参数，requests库会自动设置Content-Type: application/json并编码数据。

处理响应

在发送请求后，服务器会返回一个响应，这个响应包含了状态码、响应头、响应体等信息。requests库将这些信息封装在Response对象中，我们可以使用多种方法来访问这些信息。

响应状态码

response.status_code属性包含了HTTP响应的状态码，它表示请求是否成功以及响应的类型。常见的状态码有200（OK）、404（Not Found）、500（Internal Server Error）等。

响应头

response.headers属性是一个CaseInsensitiveDict对象，它包含了响应的所有头部信息。可以通过键名来访问特定的头部值，例如response.headers['Content-Type']。

响应体

响应体是服务器返回的数据，requests库提供了多种方法来解析响应体，具体取决于数据的格式。

  • response.text：以Unicode形式返回响应体的内容，适用于HTML、XML等文本格式的数据。
  • response.content：以字节形式返回响应体的内容，适用于图片、视频等二进制数据。
  • response.json()：如果响应体是JSON格式的数据，可以使用此方法将其解析为Python字典。

高级用法

会话对象（Session）

requests库中的Session对象允许你跨请求保持某些参数，比如cookies、headers等。这对于需要维持用户会话或认证信息的场景非常有用。

import requests

# 创建一个Session对象
s = requests.Session()

# 发送请求并保存cookies
s.get('https://api.example.com/login')

# 现在s.cookies包含了从服务器返回的cookies
# 后续请求可以使用这些cookies
response = s.get('https://api.example.com/data')

超时设置

在网络请求中，有时需要设置超时时间以避免无限期地等待响应。requests库允许你在发送请求时指定超时时间。

response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)  # 设置超时时间为5秒

自定义请求头

有时候，我们需要通过修改请求头来模拟浏览器请求或添加特定的身份验证信息。

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)

总结

在Python中，使用requests库处理网络请求和响应是一项简单而强大的技能。通过掌握requests库的基本用法和高级特性，你可以轻松构建各种网络应用，实现数据的获取、处理和交换。无论是在Web开发、数据科学还是自动化测试等领域，requests库都是你不可或缺的工具之一。

在深入学习的同时，不要忘记结合实际场景进行实践，比如通过访问各种公开的API接口来锻炼你的技能。此外，你还可以关注requests库的官方文档和社区资源，了解最新的更新和最佳实践。最后，欢迎访问我的码小课网站，那里有更多关于Python编程和网络编程的教程和示例，希望能对你的学习之旅有所帮助。

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